segundo cerebro · demo con datos reales

Todo lo que tu organización ya escribió, conectado y consultable

Informes, propuestas, dictámenes, guiones: cada organización produce conocimiento y lo pierde en carpetas. Un segundo cerebro lee esos documentos, reconoce de qué habla cada uno, detecta cómo se conectan en el tiempo y lo entrega como un mapa que se explora y un asistente de IA que lo consulta. Recuerda y conecta; decidir sigue siendo trabajo tuyo.

Explorar el mapa
el caso

El contenido que César Balarezo publica sobre IA, como grafo

Recaps semanales, análisis de fondo, series para líderes y episodios de laboratorio, de 8 series distintas. Nadie le dijo al sistema qué temas existían ni cómo agruparlos: los territorios de colores los detectó solo. Haz clic en un tema para ver su vecindario, o reproduce la cronología para verlo crecer.

En el teléfono el mapa 3D no se aprovecha. Abrir el mapa a pantalla completa

Solo piezas publicadas. Las notas internas y de verificación existen en el sistema, pero no están en estos datos: no se ocultan, no se envían. Actualizado el 2026-09-29.

Ver a pantalla completa ↗
qué responde

Un buscador encuentra palabras. Esto responde preguntas.

pregunta/01¿Qué dijimos sobre esto?

La cronología completa de un tema, con la fecha exacta y el documento de cada mención.

pregunta/02¿Esto ya lo hicimos?

Antes de escribir algo nuevo, qué documentos recientes ya cubren lo mismo y en qué porcentaje.

pregunta/03¿Cómo viene esta historia?

Los documentos que se continúan entre sí, con la frase que los conecta como evidencia.

pregunta/04¿Cómo está organizado lo que sabemos?

Territorios, temas centrales, documentos puente entre áreas y documentos sueltos que conviene revisar.

Una prueba real: antes de publicar una nota sobre un modelo nuevo, el sistema encontró que dos recaps de las semanas anteriores ya lo habían tratado, con 97 % y 81 % de cobertura. Y revisando su propio registro de piezas encontró diez identificadores repetidos, de los que solo tres estaban anotados.

cómo funciona

Graph engineering: diseñar cómo se conecta lo que sabes

Durante dos años aprendimos a pedirle mejor a los modelos. El paso siguiente no es un pedido más largo: es decidir qué es un documento, qué es un tema y qué relación los une, para que una persona o un agente razone sobre conexiones y no solo busque texto.

Los territorios que encontró en este caso

Cantidad de piezas publicadas en cada uno. Los nombres los puso una persona; los grupos, el algoritmo.

  • Modelos abiertos y la carrera china18
  • Los modelos de Anthropic14
  • Perú: ley, empleo y empresa12
  • Herramientas y modelos de trabajo8
  • Poder y regulación4
  • Seguridad y desalineación3
  • Astra y la carrera a la AGI2
para quién

Donde hay muchos documentos y poca memoria

QuiénQué se conectaLa pregunta que responde
Estudios legales y cumplimientoOpiniones, dictámenes, contratos, normas¿Qué hemos opinado antes sobre este artículo y quién lo firmó?
Consultoras y áreas de estrategiaPropuestas, informes, entregables¿Ya le propusimos esto a este cliente o a su competencia?
Áreas comercialesConversaciones, propuestas, notas de reuniones¿Qué piden los clientes de este sector y qué les ofrecimos?
Medios y comunicaciónNotas, guiones, publicaciones¿Esto ya salió? ¿Cómo viene esta historia?
Gobierno, ONG y universidadesInformes técnicos, actas, investigaciones¿Qué se acordó, quién ya lo estudió y qué quedó pendiente?
Soporte y operacionesIncidentes, tickets, procedimientos¿Este problema ya pasó? ¿Qué lo resolvió?
cómo lo implementamos

De una muestra a un sistema en operación

Cada etapa entrega algo que se usa por sí solo. La inversión la define el alcance: cantidad y tipo de documentos, e integraciones.

etapa/01 · diagnósticoEl mapa de lo que ya saben

Una muestra representativa, la lista de temas acordada con tu equipo, el mapa y un informe de duplicados, huecos y documentos sueltos. Terminamos respondiendo cinco preguntas reales tuyas con el sistema.

etapa/02 · implementaciónEn operación, en tu asistente

El motor sobre todas tus fuentes, el servidor MCP para el Claude u otro asistente que ya usan, y capacitación del equipo. Puede correr en tu propia infraestructura.

etapa/03 · evoluciónAcompañamiento

Mantenimiento de la lista de temas, clasificación automática con umbrales, afirmaciones con fuente y fecha de caducidad, y un reporte periódico de estructura y alertas.

límites

Lo que conviene saber antes

siguiente paso

¿Cuánto de lo que sabe tu equipo está en documentos que nadie vuelve a encontrar?

En 30 minutos sin costo vemos tus fuentes y te decimos si un segundo cerebro tiene sentido en tu caso, o si no.

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