Plataformas de IA en producción conectadas a tu ERP, CRM, ITSM y M365 — sobre una capa de datos modelada, medida y gobernada. No un piloto de laboratorio: sistemas operando con usuarios reales, construidos por un equipo que opera su propia empresa con agentes.
Lo que escuchamos en comités de gerencia — y cómo lo resolvemos con IA en producción: sistemas desconectados que convergen en un solo asistente.
«Tenemos 10+ sistemas desconectados (ERP, ITSM, CRM, M365) y los equipos pierden horas copiando datos entre ellos»
Conectamos todos tus sistemas con un asistente de IA que consulta, cruza y automatiza datos entre ellos — desde lenguaje natural.
«El equipo de BI no da abasto; los ejecutivos toman decisiones con datos viejos»
Reportes KPI automatizados, dashboards en tiempo real y ML predictivo — todo accesible desde un chat conversacional.
«Nuestro helpdesk recibe cientos de tickets repetitivos y el tiempo de resolución es muy alto»
Clasificación, routing y resolución automática de tickets rutinarios con IA — sin intervención humana.
«El mismo KPI da un número distinto según el área que lo reporte, y nadie sabe cuál es el bueno»
Modelo de datos único y capa semántica: una sola definición de cliente, ingreso y margen, con linaje que muestra de dónde salió cada cifra.
«Queremos desplegar IA sobre nuestros datos, pero están duplicados, sin catálogo y sin dueño claro»
Gobierno y calidad primero: catálogo, maestros únicos, reglas monitoreadas con SLA y data owners definidos. Recién ahí la IA responde con datos confiables.
«El directorio nos pide una política de uso de IA y no tenemos con qué responder: ni criterios, ni responsables, ni control de riesgos»
Marco de gobernanza y ética de IA: política de uso, comité, clasificación de riesgo por caso de uso y roles definidos — alineado a NIST AI RMF e ISO/IEC 42001.
«Si un agente decide mal o el modelo discrimina, ¿quién responde y cómo lo demostramos ante una auditoría?»
Límites explícitos de lo que cada agente puede hacer, human-in-the-loop en decisiones sensibles, evaluación de sesgos y trazabilidad auditable de cada decisión.
«Queremos implementar IA pero no sabemos por dónde empezar ni cómo justificar la inversión»
Roadmap de IA con casos priorizados por ROI. Empezamos con un piloto de 8 semanas con métricas claras.
Un copiloto que responde con cifras inconsistentes destruye confianza más rápido de lo que la construye. Por eso toda plataforma que desplegamos se apoya en una capa de datos estructurada, medida y gobernada — la especialidad de nuestro fundador, con 18+ años liderando analítica y calidad de datos en telecomunicaciones.
ETL/ELT y streaming desde ERP, CRM, ITSM, M365 y sistemas legacy hacia tu warehouse o lakehouse. Orquestación, reprocesos y observabilidad de extremo a extremo.
Data warehouse / lakehouse con modelo dimensional y métricas certificadas: una definición única de cliente, producto e ingreso para toda la organización.
Perfilamiento, reglas de validación, deduplicación, maestros únicos y monitoreo continuo con SLA de datos y alertas ante desvíos.
Catálogo, linaje, diccionario de negocio, roles de data owner y steward, políticas de acceso y cumplimiento de la Ley 29733 de protección de datos personales.
La misma arquitectura de datos, microservicios, integraciones y agentes que mantenemos en producción para nuestros clientes — y para nosotros mismos.
ent/01Arquitectura y Modelado de DatosData warehouse, lakehouse y modelos dimensionales con capa semántica sobre BigQuery, Databricks, Snowflake o Synapse.
ent/02Gobierno y Calidad de DatosCatálogo, linaje, data owners y stewards, políticas de acceso; perfilamiento, reglas, deduplicación, MDM y monitoreo con SLA. La especialidad de la casa.
ent/03Pipelines y DataOpsETL/ELT, streaming, orquestación (Airflow, Dataflow) y observabilidad con CI/CD de datos y MLOps.
ent/04Gobernanza y Marco Ético de IAPolítica de uso, comité de gobierno, clasificación de riesgo por caso, evaluación de sesgos, human-in-the-loop y auditoría de agentes. Alineado a NIST AI RMF e ISO/IEC 42001.
ent/05Transformación Cultural y Gestión del CambioMapa de resistencias, patrocinio ejecutivo, red de champions, upskilling por rol y adopción medida. Con marcos de convivencia humano-agente.
ent/06Plataformas IA EnterpriseArquitectura de microservicios con chat multimodal, voz, video, RAG y ML analytics en producción.
ent/07Integraciones EnterpriseERP (Odoo, SAP), ITSM (Freshservice), CRM (Salesforce), M365, WhatsApp Business.
ent/08IA AgénticaAgentes autónomos que ejecutan tareas complejas y toman decisiones en tiempo real sobre datos confiables.
ent/09Automatización AgénticaProcesos operativos ejecutados por agentes de IA: ventas, onboarding, reportes.
ent/10Analítica Avanzada y VisualizaciónML predictivo y dashboards en Power BI, Looker y Tableau sobre métricas certificadas — no sobre extractos sueltos.
ent/11Cloud ComputingGCP, Azure y AWS dimensionados para cargas de datos e IA con costos bajo control.
ent/12Consultoría en Datos e IAAssessment de madurez de datos, roadmap priorizado por ROI y acompañamiento a comités de gerencia.
Sensores IoT, drones multiespectrales y visión computacional sobre tus cultivos y estanques langostineros. Pregunta en lenguaje natural sobre cualquier lote y decide con datos — cumplimiento GlobalGAP, BAP, ASC y SENASA automatizado.
agro/01Sensores IoTRed LoRaWAN: humedad, temperatura, pH, oxígeno disuelto, salinidad. Datos en tiempo real.
agro/02Drones agrícolasMapeo multiespectral (NDVI, RGB, térmico): estrés vegetal, conteo de frutos, inspección de estanques.
agro/03Visión ComputacionalVertex AI / Gemini Vision: detección de plagas, estimación de rendimiento, conteo de biomasa.
agro/04Reportes IADashboards Looker/Power BI + reportes generados por IA con cumplimiento automatizado.
agro/05Agente conversacionalPregunta por cualquier lote, parcela o estanque. Decisiones agronómicas basadas en datos.
agro/06Resultados mediblesMenos agua, más rendimiento y problemas sanitarios detectados antes de que escalen.
Puedes desplegar la mejor plataforma y descubrir seis meses después que los equipos volvieron a su Excel y las licencias duermen. La transformación tecnológica sin transformación cultural es gasto, no inversión. Por eso cada programa que lideramos incorpora el trabajo con las personas, dirigido por Irene Pastor, nuestra Partner de Transformación Cultural y Adopción de IA.
Quién gana, quién pierde y quién decide en cada área. La resistencia se gestiona cuando se conoce; cuando estalla en el comité, ya es tarde y ya es cara.
Patrocinio ejecutivo visible y referentes por área con mandato y tiempo asignado — no voluntarios con buena disposición y la agenda llena.
Rutas distintas para dirección, mandos medios y equipos operativos. El directorio necesita criterio para decidir; el analista, manos en la herramienta.
Indicadores de uso real e impacto en el proceso, no de licencias compradas. Comité de adopción con revisión trimestral y capacidad de corregir el rumbo.
Programas in-company dictados por practicantes activos: enseñamos lo que usamos para operar como empresa agéntica.
Fundamentos, prompt engineering profesional y uso productivo de ChatGPT, Claude y Gemini. Casos por área: marketing, ventas, operaciones, RRHH.
Estrategia, casos de ROI y gobierno de IA para comités de gerencia y directorios. De la teoría a un roadmap accionable en una sesión.
Describe tu stack y tus procesos al asistente enterprise, o agenda 30 minutos con César. La primera sesión no cuesta nada.
También hay demo para dirección legal —contratos, comparación y riesgos— y para jefatura de compras —cotizaciones, proveedores y RFP.